نقدم العينة العشوائية الطبقية، وكيفية حساب حجمها، وأمثلة محلولة على العينة الطبقية المتناسبة وغير المتناسبة، متى يتم استخدام العينة العشوائية الطبقية في الأبحاث العلمية، وكذلك شرح أنواع العينة العشوائية الطبقية سواء كانت متناسبة أو غير متناسبة.
تعريف العينات العشوائية الطبقية.
تُعد العينة العشوائية الطبقية نوع من أخذ العينات الاحتمالية التي يستخدمها البحث، حيث يستخدم عندما يكون من الممكن تقسيم المجتمع الأصلي إلى مجموعات أو طبقات صغيرة ومتعددة غير متداخلة ومتجانسة (طبقات)
ويتم اختيار العينات بشكٍل عشوائي من كلِّ طبقة منفردة وتُجمَّع معًا لتكوين العيِّنة الكلية، كما يعكس حجم العينة العشوائية من كلِّ طبقة حجم هذه الطبقة داخل المجتمع الأصلي، وبالتالي تكون الطبقات مُمثلة بنفس النسب التي تُمثلها بها داخل المجتمع، وهذا الأسلوب يضمن أن جميع المجموعات (الطبقات) في المجتمع تمثل في العينة، كما تندرج كلًا من التقسيمات العمرية والاجتماعية والاقتصادية والجنسية والإنجازات التعليمية وغيرها من التقسيمات والتي تُعتبر ضمن العينات العشوائية الطبقية.
العينة العشوائية الطبقية هي أداة قوية جدًا، تساعدك في الحصول على نتائج دقيقة، وذلك من خلال تقسيم المجتمع الأصلي إلى طبقات متجانسة، ومن خلال هذه الطريقة تضمن تمثيل جميع الفئات.
إقرأ أيضًا البيانات المبوبة،قانون الوسط الحسابي والوسيط والمنوال والمدى، أسهل طريقة للشرح.
متى يتم استخدام العينة العشوائية الطبقية في الأبحاث العلمية؟
يتم استخدام هذا الأسلوب عندما يكون المجتمع المُستهدف متنوع للغاية، حيث يساعد في تحليل الاختلافات بين الطبقات المختلفة لمجتمع الدراسة، كما يجب استخدامه في الحالات التالية:
لضمان تمثيل جميع الفئات في المجتمع، وذلك عندما يكون المجتمع متنوعًا للغاية.
يستخدم في تحليل العلاقات بين الطبقات المختلفة والمتنوعة.
يستخدم في البحوث الكمية والاستطلاعات للمجتمعات الغير المتجانسة.
يُستخدم هذه الطريقة للحصول على عينة ممثلة للمجتمع تمثيلاً دقيقًا، ويحسن من دقة النتائج.
يُستخدم هذه الطريقة في التمكن من إجراء تحليلات تفصيلية للاختلافات بين الطبقات، مما يسهم في تحقيق التجانس والدقة في النتائج.
ما هي خطوات اختيار العينة العشوائية الطبقية؟
لاختيار العينة العشوائية الطبقية قم بما يلي:
أولًا يجب تحديد الجمهور المستهدف من المجتمع الأصلي.
ثم تحديد عدد الطبقات أو المجموعات وكذلك متغيرات التقسيم الطبقي.
ثم يتم إنشاء إطار أخذ العينات، ويتم تقييم هذا الإطار وإجراء التعديلات المطلوبة عليه.
ثم يتم تقسيم هذا الإطار إلى طبقات متجانسة وغير متداخلة.
ثم يتم تعيين أرقام فريدة للعناصر، وتحديد حجم العينة لكل طبقة.
أخيرًا، يتم اختيار عناصر أو مفردات عشوائية من كل طبقة.
وسوف نتناول في الأجزاء التالية كيفية تحديد حجم العينة لكل طبقة وما هو الحجم المطلوب والمناسب، مع التوضيح بالعديد من الامثلة المتنوعة تابع شرح المقال.
مثال تطبيقي لحساب حجم العينة العشوائية الطبقية.
حيث يوجد مجتمعات إحصائية تتكون من مجموعات لا تتقاطع مع بعضها بعضًا، لذلك يتم أخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة ، ومن ثم نحصل على عينة عشوائية طبقية تُمثل المجتمع الإحصائي محل الدراسة.
لذا لسحب عينة عشوائية طبقية حجمها وليكن m من مجتمع إحصائي حجمه n، بحيث n ≥ m، فيكون شكل المعادلة كالتالي:
كسر المعاينة= حجم العينة/ حجم المجتمع الإحصائي= n/m
وبالتالي يكون حجم العينة من كل طبقة = كسر المعاينة x حجم الطبقة المناظرة.
مثال تطبيقي:
في إحدى المستشفيات يوجد 80 إداريًا، مرقمين من 1 إلى 80، و140 طبيبًا مرقمين من 81 إلى 220، 240 ممرضًا مرقمين من 221 إلى 460، و40 عاملاً مرقمين من 461 إلى 500.
المطلوب سحب عينة عشوائية طبقية مكونة من 25 شخص ، وذلك لدراسة كفاءة العاملين في المستشفى، وذلك بتكوين عينات عشوائية بسيطة.
الحل مع الشرح.
نجد أن المستشفى تمثل حجم المجتمع الإحصائي ، وهي تتكون من 500 شخص، والطلوب سحب عينة عشوائية طبقية تساوي 25، ويوجد لدي في هذا المجتمع أربع طبقات وهما (الإدارين، الأطباء، المرضين، العمال).
أولًا نقوم بإيجاد كسر المعاينة= حجم العينة / حجم المجتمع= 500/25=0.05.
ثانيًا أقوم بضرب كسر المعاينة في حجم الإدارين، وذلك لمعرفة حجم عينة الإدارين، 0.05x80=4
ثالثًا أقوم بضرب كسر المعاينة في حجم الأطباء، وذلك لمعرفة حجم عينة الأطباء، 0.05x140=7
رابعًا أقوم بضرب كسر المعاينة في حجم الممرضين، وذلك لمعرفة حجم عينة الممرضين، 0.05x240=12
خامسًا أقوم بضرب كسر المعاينة في حجم العمال، وذلك لمعرفة حجم عينة العمال، 0.05x40=2
وبالتالي يتم سحب عينة عشوائية طبقية حجمها 25، وتحتوي على 4 إدارين، 7 أطباء، 12 ممرض، 2 عمال.
إقرأ أيضًا طريقة حساب نسبة الاستجابة للاستبيان، وطريقة وضع نتائجها في البحث العلمي.
أنواع العينات العشوائية الطبقية.
هناك فرق بين العينة العشوائية الطبقية النسبية وغير النسبية، حيث نجد العينة العشوائية الطبقية النسبية تتناسب مع حجم السكان لكل طبقة، وفي العينة العشوائية الطبقية غير النسبية تختلف في أجزاء أخذ العينات لكل طبقة.
حساب حجم العينة العشوائية الطبقية المتناسبة.
حيث نجد يتناسب حجم عينة كل طبقة مع حجم المجتمع الإحصائي مجتمع الطبقات، وهذا يُعني كل طبقة في العينة لها نفس جزء العينة.
n h = حجم العينة للطبقة h
N h = حجم السكان للطبقة h
N = حجم السكات بالكامل
n = حجم العينة بأكملها
مثال تطبيقي:
إذا كان لدينا 4 طبقات بأحجام مختلفة تساوي كلًا منها على التوالي (500 ، 1000 ، 1500 ، 2000 ) وتختار منظمة البحث ½ ككسر المعاينة لسحب أو أخذ العينات، أوجد حجم العينة العشوئية التي يتم أخذها من كلا طبقة.
الحل:
وبالتالي يتعين على الباحث اختيار 250 من الطبقة الأولى، 500 من الطبقة الثانية، 750 من الطبقة الثالثة، 1000 ،من الطبقة الرابعة، ومن ثم يصبح حجم العينة العشوائية الطبقية المسحوبة تساوي (250+500+750+1000)=2500 فرد.
حيث نجد في حجم العينة العشوائية المتناسبة، بغض النظر عن حجم عينة السكان، يظل جزء العينة موحدًا عبر جميع الطبقات.
حساب حجم العينة العشوائية الطبقية غير المتناسبة.
جزء سب العينات هو عامل التمييز الأساسي والإختلاف بين سحب العينة العشوائية الطبقية المتناسبة وغير المتناسبة،ففي أخذ العينات العشوائية الطبقية الغير متناسب، سيكون لكل طبقة جزء عينات مختلف عن الأخر.
ويعتمد نجاح طريقة سحب العينات العشوائية الطبقية الغير متناسبة على دقة الباحث في تخصيص كسور المعاينة لكل طبقة. وإذا كانت الكسور المخصصة غير دقيقة تكون النتائج متحيزة وغير ممثلة بطريقة صحيحية، وذلك بسبب الطبقات الممثلة لكل طبقة في المجتمع تكون زائدة أو ناقصة التمثيل.
وبالتالي يتعين على الباحث اختيار 250 من الطبقة الأولى، 333 من الطبقة الثانية، 375 من الطبقة الثالثة، 400 من الطبقة الرابعة، ومن ثم يصبح حجم العينة العشوائية الطبقية المسحوبة تساوي (250+333+375+400)=1358 فرد.
ولمزيد من الأمثلة المحلولة على العينة العشوائية الطبقية يمكنك تحميل هذا الملف إضغط هنا
إقرأ أيضًا كيفية تحديد حجم العينة في الأبحاث العلمية، وملف اكسل جاهز لحساب حجم العينة مباشرا.واخيرًا تم تناول شرح العينة العشوائية الطبقية، وكيفية حساب حجم العينة الطبقية الخاصة بها، وأنواعها، فهناك العديد الأبحاث العلمية والدراسات التى لابد من استخدام هذا المنهج، وذلك بسبب كثرة الطبقات المختلفة لمجتمع الدراسة، ولابد من اختيار العينة الممثلة للمجتمع بطريقة صحيحة ودقيقة لضمان دقة البيانات والنتائج.
تعليقات
إرسال تعليق